
【计】 data element dictionary
【计】 data element
dictionary; glossary; vocabulary; wordbook
【电】 dictionary
数据元字典(Data Element Dictionary) 指在特定领域或系统中,对数据元(Data Element)进行标准化定义、描述和管理的权威集合。其核心功能是为数据提供清晰、一致的含义和规则,确保不同系统或用户对数据的理解与使用无歧义。以下是详细解释:
数据元(Data Element)
指通过标识、定义、数据类型、格式、取值范围等属性描述的最小数据单元。例如“客户出生日期”是一个数据元,需明确定义为“客户出生时的公历日期”,格式为YYYY-MM-DD,而非笼统的“生日”表述。
字典(Dictionary)
此处指结构化存储数据元定义的资源库,类似传统词典对词语的释义功能。每个数据元条目包含以下核心属性:
消除语义歧义
统一不同部门对同一数据元的理解(如“销售额”是否含税),避免因定义模糊导致的分析偏差。
来源:ISO/IEC 11179 元数据注册标准(国际标准化组织)
促进系统互操作性
当系统A向系统B传输“客户地址”数据时,字典确保双方对字段长度、格式(如“省/市/区”拆分规则)的理解一致。
来源:IEEE 标准协会 - 数据互操作性框架
支持数据治理
作为数据资产目录的核心组件,帮助追踪数据血缘、质量规则及责任归属。例如,明确“身份证号”的校验规则由风控部门负责维护。
来源:DAMA国际《数据管理知识体系指南》
全球广泛采用的元数据注册标准,规定数据元的描述框架与管理流程。
来源:国际标准化组织(ISO)官网
政府数据交换中数据元字典的实践典范,定义超10,000个通用数据元。
来源:美国国土安全部NIEM项目
概念 | 核心差异 |
---|---|
数据字典(Data Dictionary) | 侧重技术实现(如表结构、字段类型),而数据元字典聚焦业务语义。 |
业务术语表(Glossary) | 提供非结构化业务概念解释,缺乏数据元的标准化属性定义。 |
通过数据元字典的规范管理,组织可显著提升数据质量、降低集成成本,并为人工智能分析提供可靠的语义基础。
“数据元字典”这一术语并未被直接定义,但结合“数据元”和“数据字典”的概念,可以推断其含义如下:
数据元是构成数据的基本单元,具有明确的语义和结构。例如,在数据库中,“姓名”“年龄”等字段即为数据元。其核心特性包括:
数据字典是集中存储和管理数据元、元数据等信息的工具或文档,主要功能包括:
“数据元字典”可理解为数据字典中针对数据元的专项管理部分,具体体现为:
“数据元字典”本质上是数据字典中对数据元的细化管理模块,通过标准化定义和集中存储,确保数据元的规范性、可复用性和业务一致性。如需进一步了解,可参考国家标准GB/T 18391-2002中关于数据字典的详细说明。
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